Agentic AI: Der Schlüssel zur Eröffnung einer neuen Ära der Intelligenz

Dieser Blog fasst kurz den Inhalt des OpenAI-Papers "Practices for Governing Agentic AI Systems" zusammen, einschließlich der potenziellen Vorteile von Agentic AI und wie man Agentic AI sicher hält Der Blog-Inhalt wurde von Tencents ima copilot basierend auf dem Papierinhalt generiert Unten ist eine Mind Map des Papierinhalts, nur als Referenz

Einführung

In der heutigen rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) scheinen wir in eine völlig neue Ära einzutreten - eine Ära, die von Agentic AI (autonome Intelligenz) Systemen angeführt wird. Diese Systeme besitzen nicht nur hohe Autonomie und Intelligenz, sondern können auch komplexe Ziele mit begrenzter direkter Überwachung kontinuierlich verfolgen und erreichen. Von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis zur Teilnahme an komplexen Entscheidungsprozessen ist das Anwendungspotenzial von Agentic AI enorm, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen und Risiken mit sich. Dieser Artikel wird die Definition, Eigenschaften, potenziellen Vorteile von Agentic AI sowie deren Sicherheit und Zuverlässigkeit eingehend untersuchen.

I. Definition und Eigenschaften von Agentic AI

1.1 Das Konzept von Agentic AI

Agentic AI-Systeme sind KI-Systeme, die unter begrenzter direkter Überwachung kontinuierlich komplexe Ziele verfolgen können. Das Kernmerkmal dieser Systeme liegt in ihrer hohen Autonomie und Intelligenz, ihrer Fähigkeit, flexibel auf verschiedene Herausforderungen in komplexen und sich verändernden Umgebungen zu reagieren und autonome Entscheidungen zu treffen. Im Vergleich zu traditionellen KI-Systemen besitzen Agentic AI-Systeme nicht nur stärkere Lern- und Anpassungsfähigkeiten, sondern können auch über längere Zeiträume Aufgaben ausführen und Ziele ohne direkte menschliche Intervention erreichen.

1.2 Schlüsseleigenschaften von Agentic AI

Die Schlüsseleigenschaften von Agentic AI-Systemen umfassen folgende Aspekte:

1. Zielkomplexität Agentic AI-Systeme können komplexe Ziele verarbeiten und erreichen, die für Menschen herausfordernd sein könnten. Zum Beispiel kann ein Agentic AI-System im medizinischen Bereich Ärzten bei der Diagnose und Entwicklung von Behandlungsplänen helfen oder im wirtschaftlichen Bereich Markttrends vorhersagen und Investitionsstrategien entwickeln. Die Verwirklichung dieser Ziele erfordert, dass das System hochintelligent und professionell ist.

2. Umgebungskomplexität Agentic AI-Systeme können in komplexen und sich verändernden Umgebungen operieren, die mehrere Bereiche und Aspekte umfassen können. Beispielsweise muss ein autonomes Fahrsystem in komplexen Verkehrsumgebungen autonom navigieren und Kollisionen vermeiden; ein Smart-Home-System muss in verschiedenen häuslichen Umgebungen automatisch Temperatur und Beleuchtung anpassen. Die Komplexität und Vielfalt dieser Umgebungen erfordern von Agentic AI-Systemen starke Anpassungsfähigkeit und Robustheit.

3. Anpassungsfähigkeit Agentic AI-Systeme können sich an neuartige oder unvorhergesehene Situationen anpassen und darauf reagieren. Zum Beispiel können Systeme bei neuen Krankheiten oder Marktveränderungen schnell lernen und Strategien anpassen, um sich an neue Umgebungen und Bedürfnisse anzupassen. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es Agentic AI-Systemen, in sich ständig verändernden Umgebungen effiziente und stabile Leistung zu erhalten.

4. Unabhängige Ausführung Agentic AI-Systeme können Ziele zuverlässig mit begrenzter menschlicher Intervention oder Überwachung erreichen. Das bedeutet, dass Systeme autonome Entscheidungen und Handlungen ohne direkte menschliche Beteiligung treffen können. Beispielsweise kann in einer automatisierten Fabrik ein Agentic AI-System autonom Produktionsprozesse überwachen und Anpassungen vornehmen, um Produktqualität zu gewährleisten; in einem intelligenten Kundendienst-System kann das System autonom Benutzerfragen beantworten und Lösungen bereitstellen.

1.3 Unterschiede zwischen Agentic AI und anderen KI-Systemen

Im Vergleich zu traditionellen KI-Systemen zeigen Agentic AI-Systeme in mehreren Aspekten erhebliche Vorteile und Unterschiede. Traditionelle KI-Systeme sind normalerweise darauf ausgelegt, spezifische Aufgaben oder Funktionen auszuführen, wie Bilderkennung, Spracherkennung usw. Diese Systeme zeigen hervorragende Leistung in spezifischen Bereichen, fehlen aber oft an bereichsübergreifender Anpassungsfähigkeit und Autonomie. Im Gegensatz dazu besitzen Agentic AI-Systeme nicht nur stärkere Intelligenz und Lernfähigkeiten, sondern können auch in komplexen und sich verändernden Umgebungen autonom handeln und komplexe Ziele erreichen.

Darüber hinaus betonen Agentic AI-Systeme die Interaktion und Zusammenarbeit mit menschlichen Benutzern. Traditionelle KI-Systeme sind oft passive Ausführer, während Agentic AI-Systeme aktiv mit menschlichen Benutzern interagieren und Hilfe leisten können. Beispielsweise kann in einem Smart-Home-System ein Agentic AI-System aktiv die häusliche Umgebung überwachen und Anpassungen entsprechend den Benutzerbedürfnissen vornehmen; in einem medizinischen Assistenzsystem kann das System aktiv Ärzten Diagnoseempfehlungen geben und bei der Entwicklung von Behandlungsplänen helfen.

II. Potenzielle Vorteile von Agentic AI

2.1 Verbesserung der Produktionseffizienz und -qualität

Agentic AI-Systeme besitzen hohe Autonomie und Intelligenz und können in komplexen und sich verändernden Umgebungen autonom handeln und komplexe Ziele erreichen. Dies verleiht ihnen erhebliche Vorteile in Produktionseffizienz und Qualitätsmanagement. Beispielsweise können in der Fertigungsindustrie Agentic AI-Systeme autonom Produktionsplanung und Ressourcenallokation durchführen, um reibungslose Produktionsabläufe zu gewährleisten und Produktionseffizienz zu steigern; in der Dienstleistungsbranche können Systeme autonom auf Kundenbedürfnisse reagieren und personalisierte Serviceerfahrungen bieten.

Durch die Einführung von Agentic AI-Systemen können Unternehmen Produktionseffizienz und Qualitätsniveau erheblich verbessern. Systeme können automatisch mühsame Datenanalyse- und Berichtserstellungsaufgaben bewältigen, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter reduzieren und die Genauigkeit und Aktualität von Entscheidungen verbessern. Darüber hinaus können Systeme Produktionsprozesse in Echtzeit überwachen und Anpassungen vornehmen, um Konsistenz und Stabilität der Produktqualität zu gewährleisten.

2.2 Förderung von Innovation und Entwicklung

Die Autonomie und Intelligenz von Agentic AI-Systemen bieten starke Triebkraft für Innovation und Entwicklung. Sie können unbekannte Bereiche erkunden und neue Chancen und Möglichkeiten entdecken, den technologischen Fortschritt und die gesellschaftliche Entwicklung vorantreiben. Beispielsweise können in der Forschung Agentic AI-Systeme autonom Experimente entwerfen und Datenanalysen durchführen, den Fortschritt wissenschaftlicher Forschung beschleunigen und die Anwendung neuer Technologien vorantreiben; im Geschäftsbereich können Systeme autonom Markttrends analysieren und innovative Geschäftsstrategien entwickeln, die Unternehmen Wettbewerbsvorteile und Entwicklungschancen bringen.

Durch die Einführung von Agentic AI-Systemen können Unternehmen und Organisationen den Innovationsgeist und die Kreativität der Mitarbeiter stimulieren. Systeme können Echtzeitdaten und analytische Unterstützung bieten, Mitarbeitern helfen, Markttrends und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und innovativere Lösungen zu entwickeln. Darüber hinaus können Systeme mühsame wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Mitarbeiterenergie freisetzen und ihnen ermöglichen, sich auf kreativere Arbeit zu konzentrieren.

2.3 Verbesserung der Benutzererfahrung und Servicequalität

Agentic AI-Systeme besitzen hohe Anpassungsfähigkeit und Lernfähigkeit und können maßgeschneiderte Serviceerfahrungen basierend auf personalisierten Bedürfnissen und Präferenzen der Benutzer bieten. Dies verleiht ihnen erhebliche Vorteile bei der Verbesserung der Benutzererfahrung und Servicequalität. Beispielsweise können auf E-Commerce-Plattformen Agentic AI-Systeme personalisierte Produkte basierend auf Browserverlauf und Kaufaufzeichnungen der Benutzer empfehlen; in Smart-Home-Systemen können Systeme automatisch Raumklima und Geräteeinstellungen basierend auf Benutzergewohnheiten und -präferenzen anpassen.

Durch die Einführung von Agentic AI-Systemen können Unternehmen Benutzererfahrung und Servicequalität erheblich verbessern. Systeme können in Echtzeit auf Benutzerbedürfnisse reagieren und personalisierte Service-Unterstützung bieten, Benutzerzufriedenheit und -loyalität stärken. Darüber hinaus können Systeme automatisch Benutzerfeedback sammeln und analysieren und Verbesserungen optimieren, um kontinuierlich Servicequalität und Benutzererfahrung zu verbessern.

2.4 Förderung des gesellschaftlichen Fortschritts und nachhaltiger Entwicklung

Die weit verbreitete Anwendung von Agentic AI-Systemen verspricht, gesellschaftlichen Fortschritt und nachhaltige Entwicklung zu fördern. Sie können in verschiedenen Bereichen wichtige Rollen spielen und eine Reihe gesellschaftlicher Probleme lösen. Beispielsweise können im medizinischen Bereich Agentic AI-Systeme Ärzten bei Krankheitsdiagnose und Entwicklung von Behandlungsplänen helfen, Qualität und Effizienz medizinischer Dienste verbessern; im Verkehrsbereich können Systeme Verkehrsfluss optimieren und Verkehrsunfälle reduzieren, Sicherheit und Bequemlichkeit des städtischen Verkehrs verbessern.

Durch die Einführung von Agentic AI-Systemen kann die Gesellschaft Ressourcen effizienter nutzen und Verschwendung reduzieren. Systeme können automatisch Ressourcennutzung überwachen und verwalten und Optimierungsanpassungen durchführen, um vernünftige Ressourcenallokation und nachhaltige Nutzung zu gewährleisten. Darüber hinaus können Systeme Regierungen und Unternehmen dabei helfen, wissenschaftlichere und vernünftigere Politik- und Planungspläne zu entwickeln, um nachhaltige gesellschaftliche Entwicklungsprozesse zu fördern.

III. Gewährleistung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agentic AI

Obwohl Agentic AI-Systeme enormes Potenzial und Vorteile haben, dürfen ihre Sicherheits- und Zuverlässigkeitsfragen nicht ignoriert werden. Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agentic AI-Systemen zu gewährleisten, müssen wir von mehreren Aspekten ausgehen und eine Reihe von Maßnahmen ergreifen.

3.1 Bewertung der Eignung

Vor der Bereitstellung von Agentic AI-Systemen sollten Systemimplementierer oder Benutzer umfassend bewerten, ob das KI-Modell und sein System für den beabsichtigten Verwendungszweck geeignet sind. Dies umfasst die Bewertung der Zuverlässigkeit, Stabilität des Systems sowie seiner Leistung unter verschiedenen Umgebungen und Bedingungen. Durch gründliche Bewertung kann sichergestellt werden, dass Agentic AI-Systeme in praktischen Anwendungen stabil laufen und Benutzerbedürfnisse erfüllen können.

3.2 Einschränkung des Handlungsraums und Anforderung von Genehmigungen

Um zu verhindern, dass Agentic AI-Systeme falsche Entscheidungen oder Handlungen treffen, sollten Systemimplementierer den Handlungsraum des Systems einschränken und Benutzergenehmigungen für wichtige Entscheidungen erfordern. Dies kann durch Festlegung von Berechtigungen, Erstellung von Regeln oder Verwendung anderer Kontrollmechanismen erreicht werden. Beispielsweise können im Finanzbereich Systemimplementierer Berechtigungen festlegen, um zu begrenzen, dass Systeme hochriskante Transaktionen durchführen; im medizinischen Bereich können Systemimplementierer verlangen, dass Ärzte Behandlungspläne des Systems überprüfen und genehmigen.

3.3 Festlegung von Standardverhalten

Modellentwickler können durch Designprinzipien vorher das Standardverhalten des Modells festlegen, um sicherzustellen, dass das System auch bei fehlendem Benutzerführung vernünftige Entscheidungen treffen kann. Beispielsweise können in Smart-Home-Systemen Systeme standardmäßig unnötige elektrische Geräte ausschalten, um Energie zu sparen; in autonomen Fahrsystemen können Systeme automatisch Ausweichmaßnahmen ergreifen, wenn potenzielle Gefahren erkannt werden.

3.4 Verbesserung der Erklärbarkeit

Um das Vertrauen der Benutzer in Agentic AI-Systeme zu stärken und Problemdiagnose sowie Verbesserungsoptimierung zu erleichtern, sollten Systemimplementierer die Erklärbarkeit des Systems verbessern. Dies umfasst die Bereitstellung detaillierter Systemprotokolle, Visualisierungstools sowie benutzerfreundlicher Interaktionsschnittstellen. Durch Verbesserung der Erklärbarkeit können Benutzer den Entscheidungsprozess des Systems besser verstehen und es überwachen und verwalten.

3.5 Implementierung automatischer Überwachung

Um potenzielle Probleme und Risiken rechtzeitig zu erkennen und zu behandeln, können Systemimplementierer automatische Überwachungsmechanismen implementieren. Dies umfasst die Festlegung von Überwachungsmetriken, Aufbau von Warnsystemen sowie Verwendung automatisierter Tools für Echtzeitüberwachung. Durch automatische Überwachung kann sichergestellt werden, dass Agentic AI-Systeme während des Betriebs stabil bleiben und erwartete Anforderungen erfüllen.

3.6 Etablierung von Zurechenbarkeit

Um sicherzustellen, dass das Verhalten von Agentic AI-Systemen nachverfolgbar ist und Verantwortlichkeiten klar zugeordnet werden, können eindeutige Identifikatoren für jede Systeminstanz zugewiesen und Schlüsselinformationen aufgezeichnet werden. Dies umfasst Benutzeridentitätsinformationen, Betriebsprotokolle sowie Entscheidungsgrundlagen. Durch Etablierung von Zurechenbarkeit können bei Problemen Ursachen schnell lokalisiert und entsprechende Maßnahmen zur Korrektur und Verbesserung ergriffen werden.

3.7 Gewährleistung von Unterbrechbarkeit und Kontrolle

Um zu verhindern, dass Agentic AI-Systeme außer Kontrolle geraten oder unbeabsichtigten Schaden verursachen, sollten Systemimplementierer sicherstellen, dass Systeme Unterbrechbarkeit und Kontrolle besitzen. Dies umfasst die Bereitstellung eleganter Abschaltprogramme, Festlegung von Berechtigungsbeschränkungen sowie Verwendung anderer Sicherheitsmaßnahmen. Durch Gewährleistung von Unterbrechbarkeit und Kontrolle können in Notfällen schnell Maßnahmen ergriffen und Verschlechterung der Situation verhindert werden.

IV. Indirekte Auswirkungen von Agentic AI

Neben direkten Auswirkungen kann die weit verbreitete Anwendung von Agentic AI-Systemen auch eine Reihe indirekter Auswirkungen haben. Diese Auswirkungen können soziale, wirtschaftliche, kulturelle und andere Aspekte betreffen und erfordern unsere eingehende Diskussion und Analyse.

4.1 Adoptionswettlauf

Da Agentic AI-Systeme in Wettbewerbsumgebungen erhebliche Vorteile haben, kann dies dazu führen, dass Unternehmen oder Regierungen unter Druck diese Systeme zu schnell übernehmen, ohne ausreichende Prüfung. Diese zu schnelle Übernahme kann dazu führen, dass Systemschwachstellen ausgenutzt werden und Sicherheitsprobleme entstehen. Daher müssen wir entsprechende Regulierungsmechanismen etablieren und vernünftige Übernahmestandards festlegen, um die Sicherheit von Agentic AI-Systemen zu gewährleisten.

4.2 Arbeitskräfteverlagerung und differenzierte Übernahmerate

Die weit verbreitete Anwendung von Agentic AI-Systemen kann zu Arbeitskräfteverlagerung und differenzierten Übernahmeraten führen. Einerseits können diese Systeme einige traditionelle Arbeitsplätze ersetzen und zu Arbeitslosigkeit führen; andererseits können sie auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen und Produktionseffizienz verbessern. Daher müssen wir Veränderungen im Arbeitsmarkt beachten und entsprechende politische Maßnahmen ergreifen, um soziale Gerechtigkeit und Stabilität zu gewährleisten.

4.3 Veränderung des Angriffs-Verteidigungs-Gleichgewichts

Die Automatisierung bestimmter Aufgaben durch Agentic AI-Systeme kann zu Veränderungen im Angriffs-Verteidigungs-Gleichgewicht führen. Beispielsweise können im Bereich Cybersicherheit automatisierte Angriffsmittel die Verteidigung schwieriger machen; während in anderen Bereichen, wie der Verbesserung der Sicherheit autonomer Fahrzeuge, Angriffe schwieriger werden können. Daher müssen wir diese Veränderungen genau beobachten und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten.

4.4 Korrelierte Ausfälle

Da Agentic AI-Systeme möglicherweise ähnliche Algorithmen und Datenquellen haben, können sie korrelierte Ausfälle oder Schwachstellen aufweisen. Diese Ausfälle können sich schnell ausbreiten und großflächige Probleme verursachen. Daher müssen wir entsprechende Überwachungs- und Warnsysteme etablieren, um diese Probleme rechtzeitig zu erkennen und zu behandeln.

V. Fazit

Agentic AI-Systeme als aufkommende Technologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben enormes Potenzial und Vorteile. Sie können in komplexen und sich verändernden Umgebungen autonom handeln und komplexe Ziele erreichen, Innovation und Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedene Bereiche bringen. Gleichzeitig müssen wir jedoch auch ihre Sicherheits- und Zuverlässigkeitsfragen beachten und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um stabilen Systembetrieb und soziale Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten.

Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agentic AI-Systemen zu gewährleisten, müssen wir von mehreren Aspekten ausgehen und eine Reihe von Maßnahmen ergreifen. Dies umfasst die Bewertung der Systemeignung, Einschränkung des Handlungsraums und Anforderung von Genehmigungen, Festlegung von Standardverhalten, Verbesserung der Erklärbarkeit, Implementierung automatischer Überwachung, Etablierung von Zurechenbarkeit sowie Gewährleistung von Unterbrechbarkeit und Kontrolle. Diese Maßnahmen werden uns dabei helfen, die Bequemlichkeit und Effizienz von Agentic AI-Systemen zu genießen und gleichzeitig sicheren und stabilen Systembetrieb zu gewährleisten.

Darüber hinaus müssen wir auch die indirekten Auswirkungen von Agentic AI-Systemen beachten und entsprechende politische Maßnahmen ergreifen, um potenzielle Risiken und Herausforderungen anzugehen. Dies umfasst die Beachtung von Veränderungen im Arbeitsmarkt, Entwicklung vernünftiger Regulierungspolitik, Stärkung des Cybersicherheitsschutzes sowie Etablierung entsprechender Überwachungs- und Warnsysteme. Diese Maßnahmen werden uns dabei helfen, die Entwicklung von Agentic AI-Systemen voranzutreiben und gleichzeitig soziale Gerechtigkeit, Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten.

Mit Blick auf die Zukunft werden Agentic AI-Systeme mit kontinuierlichem technologischem Fortschritt und Erweiterung der Anwendungsszenarien in mehr Bereichen wichtige Rollen spielen und mehr Chancen und Herausforderungen bringen. Daher müssen wir kontinuierlich die Entwicklungsdynamik von Agentic AI-Systemen verfolgen und aktiv neue Technologien und Methoden erkunden, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Systeme zu verbessern. Gleichzeitig müssen wir interdisziplinäre Kooperation und Kommunikation stärken, um gemeinsam Innovation und Anwendung der Agentic AI-Technologie voranzutreiben.

VI. Ausblick auf zukünftige Forschung

Um besser mit den Herausforderungen und Chancen von Agentic AI-Systemen umzugehen, kann zukünftige Forschung in folgenden Bereichen durchgeführt werden:

6.1 Verbesserung der Erklärbarkeit und Transparenz von Systemen

Die Verbesserung der Erklärbarkeit und Transparenz von Agentic AI-Systemen ist der Schlüssel zur Gewährleistung ihrer Sicherheit und Zuverlässigkeit. Zukünftige Forschung kann effektivere Erklärbarkeits methoden und -technologien erforschen, damit Benutzer den Entscheidungsprozess und die Grundlagen des Systems besser verstehen können. Darüber hinaus kann erforscht werden, wie die Transparenz des Systems verbessert werden kann, damit Benutzer den Betriebsstatus und potenzielle Risiken des Systems klarer verstehen können.

6.2 Erforschung effektiverer Überwachungs- und Warnsysteme

Automatische Überwachungs- und Warnsysteme sind entscheidend für die Gewährleistung der Sicherheit von Agentic AI-Systemen. Zukünftige Forschung kann effektivere Überwachungs- und Warnmethoden und -technologien erforschen, um potenzielle Probleme und Risiken rechtzeitig zu erkennen und zu behandeln. Darüber hinaus kann erforscht werden, wie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Überwachungs- und Warnsystemen verbessert werden kann, um Fehlalarme und verpasste Alarme zu reduzieren.

6.3 Erforschung der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und Interaktionsdesign

Die Entwicklung von Agentic AI-Systemen wird neue Herausforderungen für Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und Interaktionsdesign bringen. Zukünftige Forschung kann erforschen, wie effektivere Mensch-Maschine-Zusammenarbeits- und Interaktionsschnittstellen entworfen werden können, damit Benutzer bequemer mit Systemen interagieren und Aufgaben erledigen können. Darüber hinaus kann erforscht werden, wie die Anpassungsfähigkeit und Lernfähigkeit von Systemen verbessert werden kann, damit sie Benutzerbedürfnisse und -präferenzen besser verstehen können.

6.4 Fokus auf ethische und soziale Auswirkungen

Die Entwicklung von Agentic AI-Systemen wird eine Reihe ethischer und sozialer Auswirkungen haben. Zukünftige Forschung kann sich auf diese Auswirkungen konzentrieren und erforschen, wie vernünftige Politiken und Maßnahmen entwickelt werden können, um potenzielle Risiken und Herausforderungen anzugehen. Darüber hinaus kann erforscht werden, wie die Fairness und Zugänglichkeit von Systemen verbessert werden kann, um sicherzustellen, dass verschiedene Gruppen von der Entwicklung von Agentic AI-Systemen profitieren können.

VII. Schlusswort

Agentic AI-Systeme als aufkommende Technologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben enormes Potenzial und Vorteile. Sie können in komplexen und sich verändernden Umgebungen autonom handeln und komplexe Ziele erreichen, Innovation und Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedene Bereiche bringen. Gleichzeitig müssen wir jedoch auch ihre Sicherheits- und Zuverlässigkeitsfragen beachten und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um stabilen Systembetrieb und soziale Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten.

Durch Bewertung der Systemeignung, Einschränkung des Handlungsraums und Anforderung von Genehmigungen, Festlegung von Standardverhalten, Verbesserung der Erklärbarkeit, Implementierung automatischer Überwachung, Etablierung von Zurechenbarkeit sowie Gewährleistung von Unterbrechbarkeit und Kontrolle können wir die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agentic AI-Systemen besser gewährleisten. Darüber hinaus müssen wir auch die indirekten Auswirkungen von Agentic AI-Systemen beachten und entsprechende politische Maßnahmen ergreifen, um potenzielle Risiken und Herausforderungen anzugehen.

Mit Blick auf die Zukunft werden Agentic AI-Systeme mit kontinuierlichem technologischem Fortschritt und Erweiterung der Anwendungsszenarien in mehr Bereichen wichtige Rollen spielen und mehr Chancen und Herausforderungen bringen. Daher müssen wir kontinuierlich die Entwicklungsdynamik von Agentic AI-Systemen verfolgen und aktiv neue Technologien und Methoden erkunden, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Systeme zu verbessern. Gleichzeitig müssen wir interdisziplinäre Kooperation und Kommunikation stärken, um gemeinsam Innovation und Anwendung der Agentic AI-Technologie voranzutreiben.