Blog-Artikel
Intelligente Agenten aufbauen ---- Ein praktischer Rahmen von der Idee bis zur Implementierung Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau von KI-Agenten, die echten Wert liefern, von der Definition realistischer Aufgaben bis zur Bereitstellung und Iteration in der Produktion mit einer bewährten sechsstufigen Methodik.
Jenseits des Tools ---- KI-Produkte mit technischer Exzellenz und menschenzentriertem Design gestalten Erkundung der Evolution von KI-Produkten von funktionalen Tools zu bedeutungsvollen Begleitern durch technische Exzellenz, Kontextmanagement und menschenzentrierte Designprinzipien
MemOS----Revolutionierung des LLM-Speichermanagements als erstklassiges Betriebssystem Erkunden Sie, wie MemOS die LLM-Funktionen transformiert, indem es den Speicher zu einer erstklassigen Ressource erhebt und kritische Herausforderungen bei der Wissenserhaltung, dem Kontextmanagement und personalisierten KI-Interaktionen durch innovative Speicherarchitektur löst.
Der Aufstieg des Context Engineering--Aufbau der Grundlage für KI-Agenten der nächsten Generation Erkundung, wie Context Engineering die Entwicklung von KI-Agenten transformiert und die Lücke zwischen Prompt Engineering und robusten Agent-Architekturen durch praktische Einblicke und reale Anwendungen schließt
Die Kunst der Multi-Agent-Zusammenarbeit: Tiefe Reflexionen über Anthropics Research System Engineering Eine umfassende Reflexion über Anthropics Multi-Agent-Forschungssystem-Konstruktionserfahrung, die moderne KI-Systemarchitektur-Design, technische Herausforderungen und praktische Einblicke erforscht. Von philosophischer Bedeutung bis zur technischen Praxis, von architektonischer Weisheit bis zu zukünftigen Aussichten bietet dieser Artikel eine gründliche Analyse der Multi-Agent-System-Designprinzipien und Implementierungsansätze.
Erschließung einer neuen Ära der intelligenten Zusammenarbeit：Ein tiefer Einblick in agent-2-agent (A2A) Kommunikations-Frameworks Eine tiefgehende Erkundung des Google agent-2-agent (A2A) Kommunikations-Frameworks, Analyse seiner Kern-Designprinzipien, Schlüsselkonzepte, Unterschiede zum MCP-Modell und wie man unternehmenstaugliche robuste Anwendungen erreicht. Verstehen Sie, wie A2A nahtlose Zusammenarbeit zwischen Agenten ermöglicht und eine neue Ära der intelligenten Automatisierung einläutet.
AutoGen und MCP： Aufbau leistungsstarker Multi-Agent-Systeme Eine tiefgehende Erkundung von Microsofts Model Context Protocol (MCP) im AutoGen-Framework und wie man es nutzt, um leistungsstarke Multi-Agent-Systeme mit Jira MCP, Confluence MCP und Github MCP zu erstellen.
AI Agent Dieser Blog ist eine kurze Zusammenfassung des Agent-Anwendungsbereichs in der Arbeit "Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction" von Professor Fei-Fei Li et al.
Agentic AI: Der Schlüssel zur Erschließung einer neuen Ära der Intelligenz Eine Zusammenfassung von OPENAIs Papier "Practices for Governing Agentic AI Systems", das die potenziellen Vorteile von Agentic AI und wie man seine Sicherheit gewährleistet, diskutiert.
Agentic Document Extraction：Tiefgreifende Analyse der nächsten Generation intelligenter Dokument-Informationsextraktion Landing AIs Agentic Document Extraction durchbricht die Beschränkungen herkömmlicher OCR und ermöglicht intelligentere und genauere Extraktion strukturierter Informationen aus verschiedenen komplexen Dokumenten. Diese Technologie bietet Kernfunktionalitäten wie visuelle Verortung, Checkbox-Extraktion, erweiterte Bildanalyse und PDF-zu-ASCII-Konvertierung.
Model Context Protocol MCP ist ein universelles Protokoll-Framework für Datenintegration, das die Zuverlässigkeit verbessert und die Innovation und Implementierung von KI-Anwendungen beschleunigt.
A2A----Einläutung einer neuen Ära der Agent-Interoperabilität Dieser Blog-Beitrag stellt Googles A2A (Agent to Agent) Framework vor, einen offenen Standard und ein Protokoll, das darauf ausgelegt ist, nahtlose Interoperabilität zwischen intelligenten Agenten zu ermöglichen.